数据处理
数据处理

该技能用于访问和分析Hevy健身应用中的训练数据,包括锻炼记录、训练计划等信息。
帮助健身教练、运动员及健身爱好者深度挖掘Hevy应用中的训练数据价值。通过结构化查询与多维度分析,将分散的锻炼记录转化为可指导训练优化的洞察,支持周期复盘、计划调整和进度追踪,让数据驱动健身效果提升。
落地案例:私人教练为客户制定季度增肌计划时,调用该技能提取客户近三个月的Hevy锻炼记录,分析各肌群训练频率分布与强度变化趋势;结合历史数据识别薄弱项,针对性调整下周训练计划的组数与重量安排,并导出报告供客户直观了解进步轨迹。
安装指令:
pip install hevycli
配置步骤:
见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 日期范围、数据类型(workouts/routines)、用户标识 |
| 输出 | 锻炼记录列表、训练计划详情、统计数据摘要 |
| 适用人群 | 健身爱好者、私人教练、运动数据分析师 |
| 不包含 | 实时心率监测、饮食营养数据、社交互动功能 |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nsampre/hevycli/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库