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基于闪卡的英语词汇学习工具,采用SQLite本地存储与类SM-2间隔重复算法,通过确定性CLI脚本实现稳定的卡片管理与复习调度。
企业员工需持续提升英语能力以适应国际化业务,但碎片时间难以系统学习。本工具基于科学记忆算法,在本地SQLite数据库中管理个人词库,无需联网即可智能安排复习节奏,帮助员工利用通勤等零散时间高效巩固词汇,降低培训成本的同时提升自主学习持续性。
落地案例:外贸业务员李某需掌握500个商务核心词汇。她运行初始化脚本建立本地数据库,批量导入单词、中文释义及配套例句;每日执行due命令获取当天到期卡片,根据回忆难度0-3自评,系统自动计算下次复习间隔。三周后她的平均评级从1.2提升至2.5,且所有数据仅存于本地笔记本,满足公司信息安全要求。
git clone <repo-url> && cd english-learn-cardspython skill/scripts/words.py initpython skill/scripts/words.py migratepython skill/scripts/words.py add "implement" --definition="实施" --example="We need to implement the new policy."python skill/scripts/words.py render "implement" --fill-audiopython skill/scripts/words.py duepython skill/scripts/words.py grade <card_id> <0-3>(0=完全忘记,1=困难回忆,2=顺利回忆,3=轻松回忆)export ENGLISH_LEARN_CARDS_DB=/custom/path/cards.db见下方输入与输出表格。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 输入 | 英语单词、中文释义、例句、音频URL、自评等级0-3、数据库路径环境变量 |
| 输出 | 下次复习时间、待复习清单、卡片渲染文本、SRS调度状态 |
| 适用人群 | 技术背景英语学习者、OpenClaw代理用户、偏好CLI工具的开发者 |
| 不包含 | 预置词库、云端同步、图形界面、发音播放、移动App |
原始链接:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/racymind/english-learn-cards/SKILL.md
来源类型:GitHub仓库