Deep Researcher深度研究

适用人群

适合：要执行结构化深度研究的人、要拆解主题并分章节产出结论的人、要先完成一轮Deep Researcher深度研究再继续推进的人。

技能介绍

这个技能适合通过结构化分析和综合多个来源的信息，对任何主题进行全面、多层次的研究。当用户需要对任何主题进行彻底调查、市场研究、技术深入、尽职调查或全面分析时使用。

它适合在需要做深度调研、结构化分析或战略研究时先拉出完整框架，再逐步补充证据和判断。

业务背景和落地案例

当团队要做行业研究、竞争分析或战略判断时，会先用研究分析形成第一版结构化结论，再继续补证据和复核。

能做什么

• 执行结构化深度研究。
• 拆解主题并分章节产出结论。
• 输出可继续推演的研究材料。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 Deep Researcher深度研究 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 agent-skills-cli-deep-researcher。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install agent-skills-cli-deep-researcher

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的Deep Researcher深度研究，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用Deep Researcher深度研究帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 研究主题、背景材料或已有线索。
• 你想重点回答的问题。
• 产出范围、章节或结论格式要求。

你会看到什么结果

• 结构化研究结论。
• 重点发现和支撑线索。
• 后续可继续扩展的研究框架。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 如果会修改外部系统、本地文件或线上环境，建议先在测试环境跑最小流程。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/stbarbe/agent-skills-cli-deep-researcher
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/stbarbe/agent-skills-cli-deep-researcher/download