深度研究框架

适用人群

适合：要执行结构化深度研究的人、要拆解主题并分章节产出结论的人、要先完成一轮深度研究框架再继续推进的人。

技能介绍

这个技能适合综合研究框架，结合网络搜索、内容分析、来源验证和迭代调查，对任何主题进行深入研究。当您需要使用多个来源、交叉验证和结构化结果进行彻底研究时使用。

它适合在需要做深度调研、结构化分析或战略研究时先拉出完整框架，再逐步补充证据和判断。

业务背景和落地案例

当团队要做行业研究、竞争分析或战略判断时，会先用研究分析形成第一版结构化结论，再继续补证据和复核。

能做什么

• 执行结构化深度研究。
• 拆解主题并分章节产出结论。
• 输出可继续推演的研究材料。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 深度研究框架 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 openclaw-workspace-deep-research。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install openclaw-workspace-deep-research

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的深度研究框架，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用深度研究框架帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 研究主题、背景材料或已有线索。
• 你想重点回答的问题。
• 产出范围、章节或结论格式要求。

你会看到什么结果

• 结构化研究结论。
• 重点发现和支撑线索。
• 后续可继续扩展的研究框架。

风险提示

• 如果会修改外部系统、本地文件或线上环境，建议先在测试环境跑最小流程。
• 自动化页面流程容易受页面结构变化影响，正式使用前先跑一遍最小示例。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/boomsystel-code/openclaw-workspace-deep-research
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/boomsystel-code/openclaw-workspace-deep-research/download