数据画像

适用人群

适合：要先看清表结构和字段质量的人、要检查空值率、基数和分布的人、要在建模前先做数据画像的分析人员。

技能介绍

这个技能用于分析表和字段的结构、分布与完整性，适合在建模前先完成数据画像。

它适合在接手一张表或一批字段前先完成画像，先把结构、质量和分布看清楚。

业务背景和落地案例

当团队要判断一张表是否可用、字段是否稳定时，会先用 数据画像 生成第一轮质量结果，再继续建模或接入。

能做什么

• 分析表和字段的结构、分布与完整性。
• 检查空值率、基数和统计特征。
• 输出便于继续治理的数据画像结果。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 数据画像 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 agents-armor-profile。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install agents-armor-profile

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的数据画像，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用数据画像帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 表结构、字段信息或数据样本。
• 想重点检查的数据表或字段。
• 你要优先确认的质量问题。

你会看到什么结果

• 表级和字段级画像结果。
• 空值、基数和分布结论。
• 后续数据治理建议。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 如果会修改外部系统、本地文件或线上环境，建议先在测试环境跑最小流程。
• 依赖外部服务时，网络波动、配额限制或接口变化都会影响结果。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/anomalyarmor/agents-armor-profile
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/anomalyarmor/agents-armor-profile/download