影评聚合评分

技能简介

criticaster 用于查找具有聚合影评的产品，将多个来源的影评归一化为单一评分。

业务背景

影视娱乐采购与选品团队常需快速判断内容口碑，但各平台评分标准不一、口径混乱。该工具自动抓取多源影评并统一换算为标准分数，省去人工逐站比对的时间成本，帮助买手、运营人员在决策窗口期内高效完成内容评估与采购筛选。

落地案例：某流媒体平台内容采买经理需在48小时内敲定季度片单。他输入候选电影名称，系统即刻返回聚合评分（如78/100）、引用来源数量及原始分值分布。对比三部同类型影片后，他优先签约综合口碑最高的两部，避免了因单平台高分误导而购入低质内容的采购失误。

能做什么

• 聚合多平台影评数据
• 将不同评分体系转换为统一标准分数
• 快速获取产品的综合口碑评价

使用说明

安装指令：该技能需通过 clawdbot 或访问 https://clawdhub.com 进行安装配置。具体安装步骤请参考来源平台的指引文档。

使用方法：调用技能后输入目标产品名称，系统将返回聚合后的标准化评分结果。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 评分来源覆盖范围有限，可能遗漏部分小众影评
• 归一化算法存在主观设定，不同产品类别可比性受限
• 实时性依赖数据源更新频率

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/blob/main/skills/gglucass/criticaster/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库备份