内容跨平台改写

技能简介

Content Recycler 将单篇长文自动改写为 Twitter、LinkedIn、Facebook、Instagram、TikTok 及邮件等多平台适配版本，保持品牌调性一致的同时，针对不同平台的格式限制与受众习惯进行优化。

能做什么

• 把博客长文拆成 Twitter 线程（280 字/条）、LinkedIn 专业帖、Facebook 社区帖、Instagram 图文配文案、TikTok 60-90 秒口播脚本及邮件摘要
• 按平台特性调整语气、字数、标签密度与排版风格
• 基于单篇内容生成 7 天内容日历，规划每日发布节奏
• 自动生成各平台适用的标签组合与 SEO 关键词

使用说明

安装依赖

# 克隆仓库后进入目录
cd skills/michael-laffin/content-recycler
pip install -r requirements.txt  # 若存在依赖文件
# 或直接使用 Python 3.8+ 运行脚本

基础用法：全平台改写

python3 scripts/recycle_content.py \
  --input blog_post.md \
  --output-dir ./output \
  --platforms twitter,linkedin,facebook,instagram,tiktok,email \
  --format all

生成 Twitter 线程

python3 scripts/to_twitter_thread.py \
  --input article.md \
  --max-tweets 10 \
  --hashtags 2 \
  --tone conversational

生成内容日历

python3 scripts/generate_calendar.py \
  --input content.md \
  --days 7 \
  --platforms twitter,linkedin,facebook,instagram \
  --output calendar.md

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• AI 生成的多平台文案需人工复核，避免品牌调性偏差
• 自动标签可能包含不相关话题，发布前建议二次筛选
• TikTok 脚本需结合实时热点音乐，模板化内容易过时
• 各平台算法规则频繁更新，固定格式可能导致曝光下降

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/michael-laffin/content-recycler/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能文档