容器调试

适用人群

适合：要排查报错和异常行为的人、要分析堆栈、日志和根因的人、要先完成一轮容器调试再继续推进的人。

技能介绍

这个技能适合调试正在运行的 Docker 容器和 Compose 服务。在检查容器日志、执行正在运行的容器、诊断网络问题、检查资源使用情况、调试多阶段构建、排除运行状况检查故障或修复 Compose。

它适合在问题刚出现时先把堆栈、日志、复现条件和可疑范围收拢起来，再逐步缩小根因。

业务背景和落地案例

当项目出现报错、异常行为或难以复现的问题时，团队会先用调试向导做第一轮诊断，再决定修复顺序和验证方案。

能做什么

• 排查报错和异常行为。
• 分析堆栈、日志和根因。
• 给出修复与回归建议。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 容器调试 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 openclaw-workspace-container-debug。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install openclaw-workspace-container-debug

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的容器调试，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用容器调试帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 报错信息、堆栈日志或异常现象。
• 可复现步骤、相关代码或运行环境。
• 希望优先确认的问题范围。

你会看到什么结果

• 根因判断和排查结论。
• 可执行的修复建议。
• 后续回归验证重点。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 如果会修改外部系统、本地文件或线上环境，建议先在测试环境跑最小流程。
• 依赖外部服务时，网络波动、配额限制或接口变化都会影响结果。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/boomsystel-code/openclaw-workspace-container-debug
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/boomsystel-code/openclaw-workspace-container-debug/download