代码调试技能 (Code Debug Skill)

适用人群

适合：要先把一类重复任务跑出第一版结果的人、要把零散输入整理成更可执行结果的人、要让 AI 先代跑一遍流程再决定下一步的人。

技能介绍

系统化代码调试技能，用于错误排查、故障诊断和问题修复。采用6步调试循环（计划→分析→修正→执行→检查→记录），支持多轮迭代调试，提供结构化的问题解决方法。适用于代码错误、运行时异常、性能问题、配置错误等各类调试场景。

版本: 1.0.0 | 基于: Copilot工作流系统 debug-system。

业务背景和落地案例

当用户遇到”错误”、”异常”、”bug”、”故障”时。

能做什么

• 问题诊断: 系统化分析错误现象和根因。
• 故障定位: 快速定位问题范围和关键链路。
• 方案设计: 提供多种解决方案并评估风险。
• 修复验证: 执行修复并验证解决效果。
• 经验沉淀: 记录调试过程和经验教训。
• 当用户遇到”错误”、”异常”、”bug”、”故障”时。
• 当用户需要”调试”、”排查”、”修复”问题时。
• 当代码运行结果与预期不符时。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 代码调试技能 (Code Debug Skill) 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 linearleaf-skill-repo-debug-code。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install linearleaf-skill-repo-debug-code

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的代码调试技能 (Code Debug Skill)，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用代码调试技能 (Code Debug Skill)帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 你最想先解决的问题或目标。
• 如果有格式或范围要求，也可以提前说明。
• 如果这条 Skill 依赖外部服务，还要准备对应账号权限或可用凭证。

你会看到什么结果

• 第一轮处理结果。
• 整理后的重点内容。
• 下一步可继续执行的建议。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 依赖外部服务时，网络波动、配额限制或接口变化都会影响结果。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/Linearl/linearleaf-skill-repo-debug-code
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/Linearl/linearleaf-skill-repo-debug-code/download