ClawdHub贡献者

技能简介

ClawdHub Contributor 为智能体添加向 ClawdHub 生态贡献内容的能力，支持三种工作模式，可在本地完成技能质量评估、漏洞上报和组合方案分享。

业务背景

智能体开发者需要持续优化技能质量并回馈生态，但手动整理报告耗时且易遗漏。ClawdHub贡献者支持在本地离线完成技能质检、漏洞上报和方案封装三类任务，开发者可按需选择轻量或完整模式，灵活控制功能开关，既保障数据隐私又高效参与生态共建。

落地案例：开发团队完成一组数据处理技能的迭代后，启用ClawdHub贡献者进行离线扫描：先以scout模式生成质量与安全报告，识别出两处潜在风险；随后将多技能协同方案整理为配方数据；最后针对发现的兼容性问题生成脱敏漏洞报告。全程仅输出JSON到本地，经人工复核后再决定是否提交至社区，避免自动外发带来的合规顾虑。

能做什么

• 对本地技能目录进行离线静态分析，生成质量与安全报告
• 收集系统上下文并生成脱敏的漏洞报告
• 将多个技能的组合方案整理为可提交的配方
• 通过环境变量或配置文件灵活控制功能开关

使用说明

安装依赖

# 确保系统已安装 bash 和 jq
which bash jq

配置模式

编辑 config/default.json 或设置环境变量：

export CLAWDHUB_CONTRIB_MODE=active  # passive/active/full

执行命令

# 分析技能目录（需 active 或 full 模式）
bash scripts/scout.sh /path/to/skill-directory

# 生成漏洞报告（任意模式）
bash scripts/report-bug.sh <skill-slug> "错误信息" [上下文]

# 提交技能组合配方（任意模式）
bash scripts/submit-recipe.sh "任务描述" skill1 [skill2] ...

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• autoScout 功能在 active/full 模式下自动触发，可能产生额外磁盘读取
• telemetry 仅在 full 模式下可选开启，默认关闭
• report-bug 会收集 OS 版本和 node 版本，需确认符合隐私策略
• 所有脚本仅输出 JSON 到 stdout，不会直接调用网络 API

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/starbuck100/clawdhub-contributor/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库