语音唤醒播报 · clawdbot-skill-voice-wake-say

技能简介

该技能在检测到用户通过语音唤醒发起对话时，使用 macOS 内置的 say 命令将助手回复朗读出来，无需调用云端 TTS 服务。

业务背景

在macOS办公环境中，用户无需盯着屏幕即可获取助手回复。通过本地语音播报，减少视觉切换干扰，特别适合多任务并行或视力不便的场景，同时节省云端TTS调用成本。

落地案例：设计师正在使用Figma进行创作，向助手询问配色方案。检测到语音唤醒后，助手直接将推荐配色朗读出来，设计师无需离开设计界面即可获取信息。若回复包含代码片段，系统会自动生成摘要播报，避免冗长内容打断工作节奏。

能做什么

• 识别 Voice Wake 触发条件（消息以特定前缀开头）
• 自动将文本回复转换为语音播报
• 支持自定义语音音色和语速
• 长文本或代码内容可转为摘要播报

使用说明

安装要求：本技能为纯提示词技能，无需额外安装，但需运行在 macOS 系统上并确保 say 命令可用。

使用步骤：

1. 检测触发条件：检查最新消息是否以 User talked via voice recognition on m3 开头
2. 准备播报文本：清理 Markdown 格式，过长内容生成摘要
3. 执行语音播报：printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say
4. 可选参数：通过 SAY_VOICE 指定音色，SAY_RATE 指定语速

注意：每条消息单独判断，上下文不继承；耗时任务需先播报确认再执行。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• say 命令仅在 macOS 可用，其他系统会执行失败
• 若 TTS 失败，仍需返回文本回复并告知用户
• 必须严格匹配前缀，位置错误或大小写不符均不会触发
• 代码块内容直接播报体验较差，建议主动生成摘要

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/xadenryan/clawdbot-skill-voice-wake-say/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库

常见问题

Q1：语音唤醒播报 适合哪些场景？
A：适合需要「该技能在检测到用户通过语音唤醒发起对话时，使用 macOS 内置的 sa」的场景，尤其是希望快速验证并落地的团队与个人。

Q2：第一次使用应该先做什么？
A：先明确目标任务，再按照页面中的“能做什么”和“使用说明”完成最小可行流程。

Q3：如何判断是否值得长期使用？
A：建议连续使用 1-2 周，对比效率、稳定性和协作成本，再决定是否纳入长期工具栈。

替代方案

• MacBook优化套件
• Alter动作触发器
• Apple邮件搜索

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