品牌身份分析器

技能简介

Brand Analyzer 通过 Google Search 与 Gemini Flash 对品牌进行多维度研究，生成标准化的品牌身份 JSON 档案，供 Ad-Ready、Morpheus 等创意工作流复用。

业务背景

品牌身份分析器自动化完成品牌调研与档案标准化，解决创意团队反复收集品牌资料的痛点。通过Google搜索与AI分析生成统一JSON档案，直接对接Ad-Ready等广告生成流水线，确保多项目、多人员协作时品牌信息的一致性与可追溯性。

落地案例：广告公司承接某新消费品牌的年度Campaign，需快速输出多套创意方案。团队使用该工具输入品牌名称，自动抓取官网资料并分析其视觉风格与语调特征，生成标准化品牌档案后推送至GitHub仓库；后续Ad-Ready流水线直接读取该档案，自动生成符合品牌调性的广告素材，避免人工传递信息的偏差与延误。

能做什么

• 调研品牌官网与公开资料，锁定核心信息（名称、定位、愿景、使命）
• 分析广告campaign的视觉模式、摄影风格、色调系统
• 输出完整JSON档案，涵盖品牌价值观、目标受众、语调风格、视觉识别等模块
• 自动保存至 Ad-Ready 品牌目录，支持存量档案查询与更新

使用说明

1. 安装依赖：确保已安装 uv 与 Python 环境，克隆仓库后进入技能目录
2. 配置API密钥：export GEMINI_API_KEY="your_key_here"
3. 执行分析：

   GEMINI_API_KEY="$KEY" uv run {baseDir}/scripts/analyze.py --brand "品牌名" --output ./brands/品牌名.json

4. 自动保存到Ad-Ready目录：添加 --auto-save 参数，档案将写入 ~/clawd/ad-ready/configs/Brands/{品牌名}.json
5. 强制推送GitHub：每次生成新档案后必须执行

   cd ~/clawd/ad-ready
   git add configs/Brands/{品牌名}.json
   git commit -m "Add brand profile: 品牌名"
   git push origin main

   ComfyDeploy 部署从仓库拉取品牌档案，跳过此步骤将导致广告生成流水线失败

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 未推送GitHub的档案无法被 ComfyDeploy 识别，导致广告生成任务中断
• Google Search 结果受时效性与地域影响，部分小众品牌可能数据不足
• Gemini API 调用产生费用，大规模批量分析前需评估成本
• 生成的视觉分析为模型推断，需人工复核关键品牌资产

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/pauldelavallaz/brand-identity-analyzer/SKILL.md
来源类型：GitHub 仓库