财经数据查询

适用人群

适合：要读取和整理金融数据的人、要处理账户、交易或行情信息的人、要先完成一轮财经数据查询再继续推进的人。

技能介绍

这个技能适合使用 AKShare Python 库查询中国和全球金融数据。当被要求（1）获取A股/港股/美股的股票报价、历史价格或财务报表，（2）查询GDP/CPI/PMI等宏观经济数据。

它适合在做金融数据接入或指标分析前，先把原始账户、交易或行情数据拉齐。

业务背景和落地案例

当团队要接入金融数据源、整理交易记录或补齐行情信息时，会先用金融数据完成第一轮获取和整理，再继续分析。

能做什么

• 读取和整理金融数据。
• 处理账户、交易或行情信息。
• 输出便于继续分析的数据结果。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 财经数据查询 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 skills-akshare-data。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install skills-akshare-data

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的财经数据查询，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用财经数据查询帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 数据源、接口地址或账户信息。
• 想获取的账户、交易或行情范围。
• 字段和输出格式要求。

你会看到什么结果

• 结构化金融数据。
• 账户、交易或行情结果。
• 可继续分析的数据表。

风险提示

• 涉及 API Key、Token 或其他凭证时，先确认保存方式和权限边界。
• 依赖外部服务时，网络波动、配额限制或接口变化都会影响结果。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/gusibi/skills-akshare-data
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/gusibi/skills-akshare-data/download