测试规划

技能简介

本模块提供A/B测试的完整规划框架，帮助用户从假设提出到结果分析，系统性地完成对照实验设计与实施。

业务背景

A/B测试规划模块帮助企业用科学方法验证营销决策，避免拍脑袋上线带来的资源浪费。从样本量计算到分组设计全程标准化，确保实验结果可信可用，让每一次优化都有数据支撑，降低试错成本。

落地案例：某SaaS公司计划优化注册页转化率，输入当前基准转化率12%、期望提升至15%、日均访问量5000人，系统自动计算出需每组8900样本、建议运行4天。团队按输出的假设模板填写"简化表单字段可提升转化率"，并获取对照组保留原表单、实验组减少至3个字段的配置方案，最终按检查清单执行并监控数据。

能做什么

• 制定可验证的测试假设与成功指标
• 计算所需样本量与测试周期
• 设计实验组与对照组的变量控制方案
• 输出可直接执行的测试检查清单

使用说明

1. 确认当前营销场景适合A/B测试（有明确转化目标、足够流量）
2. 打开 references/ab-test-setup/SKILL.md 文件
3. 按框架填写：假设陈述、核心指标、次要指标、样本量计算、运行时长、分流规则
4. 获取配套的复制粘贴模板与验收清单

安装指令：本技能随 marketing-skills 主包安装，无需单独操作。确保已加载 jchopard69/marketing-skills 技能集。

输入与输出

见下方输入与输出表格。

风险提示

• 样本量不足会导致假阴性或假阳性结论
• 同时测试多个变量会混淆因果归因
• 过早停止测试（偷看数据）会扭曲统计结果
• 外部因素（节假日、投放波动）可能污染实验数据

来源信息

原始链接：https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jchopard69/marketing-skills/references/ab-test-setup/SKILL.md
来源类型：GitHub 开源技能库