音乐发现

适用人群

适合：要快速看完长文档、长视频或会议记录的人、要把网页、PDF、录音或课程内容整理成重点摘要的人、要先拿到结论、行动项和重点再继续决策或汇报的人。

技能介绍

推荐近期发行的新歌并记录用户口味反馈。

挖掘各平台最新发行的音乐，匹配用户口味推荐。

业务背景和落地案例

当团队需要内容总结时，可以先用音乐发现完成第一轮处理。常见做法是把相关文件、网址、素材或配置交给它，先产出初版结果，再由人工确认和继续推进。

能做什么

• 网易云音乐新歌榜。
• QQ音乐新歌首发。
• Spotify New Releases。
• YouTube Music Trending。
• 优先 7 天内新歌。
• 每次 1-2 首。
• 记录用户喜欢/不喜欢。

安装方法

方式 1：对 OpenClaw 说（不用写代码）

适合：OpenClaw、Codex、Kimiclaw、Windsurf、Trae、华为 CodeArts。

直接对 OpenClaw 说：

帮我安装一个叫 音乐发现 的 Skill。
如果安装时需要精确名字，就用 openclaw-bestroll-skills-music-scout。
装好以后，先用它帮我处理一遍当前任务。

如果需要手动安装，可以用这条命令：

clawhub install openclaw-bestroll-skills-music-scout

方式 2：导入 MD 安装

适合：腾讯Workbuddy、百度Duclaw、字节Arkclaw、智谱Autoclaw、科大讯飞Astronclaw。

1. 找到这条 Skill 自带的 Markdown 文件，通常就是它的 SKILL.md 或同名 .md 文件。
2. 把这个 Markdown 文件导入到你的产品里。
3. 导入完成后，直接对 AI 说：

用刚刚导入的音乐发现，先帮我处理当前任务。

备注：这一种本质上是导入一个 Markdown 文件，给知道安装包里有 .md 文件的人即可。

方式 3：代码安装

适合：Claude Code、Cursor、通义灵码、文心快码。

这条 Skill 没有整理出稳定的命令行安装写法，建议优先用方式 1 或方式 2。

使用步骤

1. 先选上面 3 种方式里，自己最容易完成的一种。
2. 安装完成后，直接对 OpenClaw 说：“用音乐发现帮我处理当前任务。” 先让它自己跑一遍就可以。
3. 如果你已经有明确文件、网址、目录或数据，再把它补给 OpenClaw，让它只处理这一部分。
4. 先看第一轮结果，再决定要不要追加条件、缩小范围或继续执行下一步。
5. 如果这条 Skill 确实好用，就把它保留在常用列表，后面重复任务直接复用。

你需要准备什么

• 与你当前任务相关的文件、网址、目录或数据。
• 要整理的网址、文档、音频或视频。
• 你最关心的问题、主题或摘要角度。
• 如果有输出格式要求，也可以一起说明。

你会看到什么结果

• 摘要、重点结论或行动项。
• 更适合继续流转的整理结果。
• 方便业务方快速查看的内容提炼。

风险提示

• 正式接入业务前，先用一小段真实数据验证效果和边界。

来源信息

• 公开页面地址: https://agentskillsrepo.com/skill/evan966890/openclaw-bestroll-skills-music-scout
• SKILL.md 下载地址: https://agentskillsrepo.com/skill/evan966890/openclaw-bestroll-skills-music-scout/download