结论先看：负面舆情爆发前通常有预警信号。用AI做7×24小时舆情监控，能在小火苗阶段就预警并启动应对，避免演变成公关危机。
关键词：AI舆情监控、品牌声誉管理、危机预警、社媒监听、舆论分析
场景标签：品牌管理 / 舆情监控 / 危机应对
| 舆情等级 | 信号 | 响应时效 | 应对动作 |
|---|---|---|---|
| 绿色 | 正常讨论 | 日常监测 | 记录观察 |
| 黄色 | 负面情绪聚集 | 2小时内响应 | 内部评估+准备话术 |
| 红色 | 负面爆发/热搜 | 30分钟内响应 | 启动危机公关流程 |
落地流程
- 配置监控关键词与平台（微博/小红书/抖音/知乎）
- AI实时采集并情感分析
- 负面情绪超阈值自动预警
- 按等级触发不同响应流程
- 生成舆情日报与趋势分析
核心指标
| 指标 | 定义 | 目标 |
|---|---|---|
| 预警准确率 | 真实负面事件被提前预警占比 | >85% |
| 响应时效 | 负面信号到首次响应时间 | 黄色<2h/红色<30min |
| 负面占比 | 负面声量占总声量比例 | 持续下降 |
FAQ
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| 会不会误报？ | 会，需要人工复核并调整情感分析阈值。 |
| 需要监控多少平台？ | 优先覆盖用户活跃的核心平台，再扩展。 |
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